2018年1月13日から17日にかけて行われたPlant and Animal Genome Conference XXVIにて、永野が以下の招待講演を行いました。

4862 – WORKSHOP　Rice Functional Genomics

W884: Genomic Dissection and Prediction of Transcriptome Dynamics under Fluctuating Field Conditions

Atsushi J. Nagano 1, Makoto Kashima 1, Ayumi Tezuka 1, Ayumi Deguchi 1, Koji Iwayama 2 and Hiroki Saito 3 (1. Faculty of Agriculture, Ryukoku University, Otsu, Japan, 2. Center for Data Science Education and Research, Shiga University, Hikone, Japan, 3. Graduate School of Agriculture, Kyoto University, Kyoto, Japan)

 

また、橋田が以下のポスター発表を行いました。

P0918: Reproduction of Rice Transcriptome Dynamics under Fluctuating Field Environment

Yoichi Hashida, Atsushi J. Nagano

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11月3-6日に台湾のAcademia Sinicaで開催されたTaiwan-Japan Plant Biology 2017に永野、神谷、栗田が参加し発表を行いました。

Atsushi Nagano

「Genomic dissection and prediction of transcriptome dynamics under field conditions」

Mari Kamitani

「Interactions between wild plants and viruses revealed by RNA-seq」

Yuko Kurita

「A shortened annual cycle system; a tool for laboratory studies of seasonal phenomena in trees」

栗田がポスター賞をいただきました。

副賞のサニーヒルズのパイナップルケーキのチョイスが最高でした。

両国の素晴らしいご講演・発表の数々と、懇親会での台日カラオケバトル、鼎泰豊の小籠包。

「この大会は第1章だ」との印象的な閉会のお言葉通り、二年後の日本開催も楽しみにお待ちしております。

 

         

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日本ウマ科学会第30回学術集会で手塚が以下の発表を行いました。
手塚あゆみ、高須正規、戸崎晃明、永野惇　「RAD-seqによるゲノムワイドSNPを利用した対州馬の遺伝的多様性と遺伝浸透状態の評価」
とてもありがたいことに賞をいただきました。初めての参加にも関わらず暖かく迎えてくださり、ありがとうございました。

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2017年12月8日に2017年度生命科学系学会合同年次大会にて、永野研究室のメンバーが以下の発表を行いました。

[3P-1246（3PT25-06）] 多検体RNA-seqを用いた野外におけるイネの環境応答予測
〇鹿島 誠1、齊藤 大樹2、岩山 幸治3、手塚 あゆみ1、出口 亜由美1、永野 惇4,5 (1.龍大・食農研、2.京大・院農、3.滋賀大・データサイエンス教育研究センター、4.龍大・学農・植物生命科学、5.JST, CREST)

[3P-1263] RNA-Seqを用いた野生植物内ウイルスの網羅的探索と宿主応答の解析
〇神谷 麻梨1,2、永野 惇2、本庄 三恵1、工藤 洋1 (1.京大・生態研、2.龍谷大・農学部)

 

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日本動物遺伝育種学会第18回大会で手塚がポスターおよび口頭発表を行いました。
RAD-seq を用いた対州馬の遺伝的多様性と遺伝浸透の検証 -在来家畜保全における RAD-seq の有用性-

〇手塚あゆみ（龍谷大農）、高須正規（岐阜大応用）、戸崎晃明（岐阜大応用生物・競理研）、永野惇（龍谷大農)

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新学術領域「環境記憶統合」第三回若手の会にて栗田と神谷が発表を行いました。

栗田悠子 “Artificial reproduction of the plant seasonal response in a laboratory”

神谷麻梨 “Improvement of library preparation for high-throughput RNA-Seq”

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